先理解现场，再定义问题。
不急着用 AI 回答一切，先找到真实任务、失败成本和组织约束。
ABOUT ME / JOURNEY SO FAR
从写代码，
到定义产品路径。
我的职业路径不是一次预设好的转型，而是在工程、项目和客户现场里逐渐清晰：理解技术边界，也理解一个方案要怎样才能被组织真正采用。
MJF / 2026
01 / EDUCATION & CAREER
一条不断靠近真实问题的路。
从工程学习、留学计划转向，到研究生阶段和大厂一线工作，每一步都增加了我看待产品的一个维度。
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2015
NJU 本科启程
ENGINEERING FOUNDATION进入 NJU 本科阶段，建立工程基础、逻辑思维与系统化解决问题的方法。技术能力从这里开始，也成为后来理解产品可行性的底层工具。
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2019–20
准备德国留学，随后改变路径
A PLAN, THEN A PIVOT原本为赴德国深造做准备，但疫情改变了外部环境与个人选择。与其停在原计划里，我转向国内读研，重新组织下一阶段的目标。
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2020
ZJU 硕士
RESEARCH & DEEPER SYSTEMS在 ZJU 继续深造，训练自己从更完整的系统视角理解技术问题，也逐渐建立从研究、分析到方案表达的能力。
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2023
毕业进入大厂
SOFTWARE × PROJECT DELIVERY从软件开发和项目管理开始，既进入代码与系统实现，也进入进度、协同和交付现场。开始真正理解：可运行只是起点，可交付才是产品进入现实的第一步。
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NOW
产品经理与解决方案
AI PRODUCT × CUSTOMER VALUE工作重心逐渐转向产品与解决方案：理解客户需求、定义能力边界、协调技术取舍，并把复杂的企业 AI 需求收敛成能够上线和验收的产品路径。
02 / HOW I WORK
我带到产品工作里的三件事。
技术背景、项目经验和产品视角不是三段割裂的履历，而是同一套工作方法的三个层次。
让业务语言与工程语言对齐。
把“更智能、更快、更安全”翻译成可讨论、可实现、可验收的产品决策。
对最后一公里保持敏感。
权限、性能、部署、回退和运营机制，往往决定了一个方案是否真正能用。